Questão FC373072
Para extrair dados de fontes de dados heterogêneas que irão alimentar um Data Warehouse de forma homogênea e concisa, servindo de base para gerar relatórios e gráficos para apoiar
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2018
Para extrair dados de fontes de dados heterogêneas que irão alimentar um Data Warehouse de forma homogênea e concisa, servindo de base para gerar relatórios e gráficos para apoiar as decisões da gerência da organização, deve-se utilizar um processo conhecido como
- OLAP.
- Data Mart.
- ETL.
- OLTP.
- Data Mining.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
ETL é o processo responsável por preparar dados para um Data Warehouse. O nome vem de Extract, Transform, Load, isto é, Extração, Transformação e Carregamento.
Extração: captura dados de fontes heterogêneas (bancos, arquivos, APIs), identificando cargas completas ou incrementais e preservando carimbos de tempo para rastreabilidade.
Transformação: etapa central para tornar os dados homogêneos — inclui limpeza, deduplicação, padronização de formatos, aplicação de regras de negócio, cálculos, agregações, resolução de chaves e enriquecimento.
Carregamento: grava os dados transformados no modelo do DW (fatos/dimensões), cuidando de performance (particionamento, índices) e consistência transacional.
ETL garante qualidade dos dados, consistência e metadados para que relatórios e análises gerenciais sejam confiáveis e acionáveis.
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