Questão FC373074
Considere um data warehouse com dados de entradas de processos, entre outras informações. Para saber quantas ocorrências de entradas de processos por ano, por semestre, por trimest
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2023
Considere um data warehouse com dados de entradas de processos, entre outras informações. Para saber quantas ocorrências de entradas de processos por ano, por semestre, por trimestre, por mês e por dia, um Analista realiza diversas análises com ferramenta OLAP em tabelas fato correlacionadas, utilizando a dimensão tempo. Em um dado instante, durante a análise, ele decide pular um nível intermediário dentro dessa mesma dimensão, por exemplo passando de ano direto para trimestre, sem passar por semestre. Para isso ele deve utilizar
- roll on.
- drill across.
- pivot.
- slice and dice.
- drill up.
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Gabarito
B
Comentário do professor
Drill across é a operação OLAP indicada quando se quer navegar entre níveis de uma mesma dimensão alterando a granularidade sem mudar o contexto da análise.
Na prática, permite saltar de um nível superior para outro inferior (ou vice‑versa) dentro da hierarquia temporal — por exemplo, de ano direto para trimestre — sem passar pelo nível intermediário, mantendo as agregações e filtros aplicados.
É útil quando precisamos de contagens ou medidas em outro nível temporal de forma direta, preservando a mesma fonte e estrutura dimensional; a operação ajusta a granularidade exibida sem deslocar a análise para outra dimensão.
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