Questão FC373076
No contexto de Business Intelligence – BI, uma Agência de Abastecimento de Águas implementou um cubo de informações cujas dimensões são: − “o que” (ex. = reparo de tubulação), − “q
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2019
No contexto de Business Intelligence – BI, uma Agência de Abastecimento de Águas implementou um cubo de informações cujas dimensões são:
− “o que” (ex. = reparo de tubulação),
− “quando” (ex. primeiro trimestre de 2019) e
− “onde” (ex. Capivari).
Diversas consultas podem daí derivar mediante acesso a essas dimensões a partir da base que hospeda o cubo. Duas delas, feitas por um Analista de TI que desejava saber o v alor dos serviços prestados, foram:
− Obter informações do serviço troca de tubulação sem restrição de quando e onde.
− Sumarizar as informações mensais em grupos trimestrais.
As operações de consultas por ele corretamente realizadas sobre o cubo foram, respectivamente,
- ranking e drill through.
- dicing e drill down.
- pivoting e slicing.
- slicing e roll Up.
- drill across e ranking.
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Gabarito
D
Comentário do professor
slicing: é a operação que aplica um filtro em uma única dimensão do cubo para selecionar um subconjunto de dados. No exemplo, ao pedir apenas o serviço "troca de tubulação" sem restrição de tempo ou local, o analista está fatiando o cubo pela dimensão “o que”, isolando todas as medidas relacionadas a esse tipo de serviço.
roll Up: é a operação de agregação que eleva o nível de análise, reduzindo o detalhamento e aumentando a granularidade. Ao sumarizar dados mensais em grupos trimestrais, o analista realiza um roll up na dimensão “quando”, agregando valores mensais para obter totais por trimestre.
Assim, a primeira consulta corresponde a um slicing (filtro por serviço) e a segunda a um roll Up (agregação de meses para trimestres), justificando a alternativa correta.
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