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Questão FC373087

− Após as análises descritivas, a média, a mediana, a moda e a quantidade dos dados estão de acordo com as categorias definidas?

Bancos de Dados Dimensionais

FCC · 2022

Considere que o Tribunal Regional do Trabalho utiliza o modelo de referência CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining).

 

Em um certo momento, uma equipe de Analistas está discutindo as seguintes questões relativas a um projeto:

 

− Qual formato de data será utilizado: dd/mm/aaaa ou mm/dd/aaaa?

 

− Os dados advindos das diversas fontes, relativos a um mesmo conteúdo, são compatíveis entre si?

 

− Os campos binários serão formatados com True e False ou terão que ser convertidos para 1 e 0?

 

− Após as análises descritivas, a média, a mediana, a moda e a quantidade dos dados estão de acordo com as categorias definidas?

 

Com base nas questões apresentadas, a equipe está trabalhando na etapa do CRISP-DM denominada

  1. modelagem e implantação (Modeling and Deployment).
  2. avaliação (Evaluation).
  3. entendimento do negócio (Business Understanding).
  4. limpeza das bases de dados (Database Cleaning).
  5. preparação dos dados (Data Preparation).
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

A equipe está atuando na etapa Preparação dos Dados (em inglês, Data Preparation) do CRISP-DM. Nessa fase constrói‑se o conjunto final que será usado pela modelagem, tratando questões de formato, compatibilidade e qualidade.

Isso envolve limpeza (identificar e preencher valores ausentes, remover outliers), transformação (padronizar formatos de data, converter booleanos para 0/1 ou True/False), e integração (alinhamento semântico entre fontes). Também inclui validação estatística: checar médias, medianas, modas e contagens para garantir coerência com categorias definidas.

Essas atividades são iterativas e essenciais para que os algoritmos recebam dados consistentes, corretamente tipados e prontos para a modelagem, evitando vieses e erros decorrentes de inconsistências.

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