Questão FC373088
Sobre os conceitos de modelos preditivos, analise as afirmações abaixo. I. O modelo preditivo não supervisionado recebe dados de entrada e saída e busca correlações entre eles. II.
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2022
Sobre os conceitos de modelos preditivos, analise as afirmações abaixo.
I. O modelo preditivo não supervisionado recebe dados de entrada e saída e busca correlações entre eles.
II. O modelo supervisionado recebe apenas dados de entrada para encontrar padrões e prevê repetições de ocorrências anteriores.
III. A análise preditiva é utilizada como ferramenta para identificar padrões que podem sugerir ações fraudulentas.
IV. A utilização de técnicas de aprendizagem de máquina para a análise preditiva permite produzir de forma automática e mais rápida modelos mais precisos.
É correto o que se afirma APENAS em
- I.
- II.
- I e III.
- III e IV.
- I, II e IV.
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Gabarito
D
Comentário do professor
Afirmativas III e IV estão corretas porque descrevem funções centrais da análise preditiva e do uso de aprendizagem de máquina.
A análise preditiva usa dados históricos e algoritmos estatísticos para identificar padrões que sinalizam comportamentos atípicos — por exemplo, sequências de transações que sugerem fraude. Esses padrões servem como sinais de alerta para investigação ou bloqueio automático.
A aprendizagem de máquina automatiza a construção de modelos: ajusta parâmetros, seleciona variáveis relevantes e valida desempenho com técnicas como validação cruzada. Isso torna a criação de modelos mais rápida e, em muitos casos, mais precisa que abordagens manuais.
Em resumo: a análise preditiva detecta indícios de fraude a partir de padrões; a aprendizagem de máquina acelera e aprimora a produção desses modelos.
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