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Questão FC373089

As técnicas de pré-processamento de dados são utilizadas para transformar dados brutos em formatos úteis e eficientes. Para lidar com dados que contêm muitas partes irrelevantes ou

Bancos de Dados Dimensionais

FCC · 2022

As técnicas de pré-processamento de dados são utilizadas para transformar dados brutos em formatos úteis e eficientes. Para lidar com dados que contêm muitas partes irrelevantes ou ausentes é utilizada a limpeza de dados. Nesse contexto, um técnico necessita utilizar um método de redução de ruído para minimizar os efeitos de pequenos erros de observação. O método que ele deve utilizar é de

  1. Regressão.
  2. Binning.
  3. Agrupamento.
  4. Normalização.
  5. Discretização.
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Gabarito

B

Comentário do professor

Binning é uma técnica de pré-processamento que realiza a **redução de ruído** por meio de agrupamento de valores contínuos em intervalos chamados bins e substituição dos valores originais por uma representação comum do bin.

O procedimento básico: ordenar os dados, dividir em k bins (por largura fixa ou frequência igual) e substituir cada valor pela **média**, **mediana** ou pelo valor central do bin — isso suaviza flutuações causadas por pequenos erros de observação.

Exemplo prático: idades com variações sutis podem ser agrupadas em intervalos de 10 anos e cada valor substituído pela média do intervalo, reduzindo ruído e facilitando análises agregadas.

A escolha do número e do tamanho dos bins controla o grau de suavização: bins maiores aumentam a suavização (reduzem variância) mas podem ocultar detalhes; bins menores preservam informação ao custo de menor redução de ruído.

Em resumo, binning é uma técnica simples e eficaz para suavizar dados ruidosos antes de análises ou modelagem.

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