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Questão FC373092

Além dos indicadores reativos que, uma vez implantados, automaticamente detectam as ocorrências com base nos indicadores mapeados, existem também os controles proativos, que requer

Bancos de Dados Dimensionais

FCC · 2019

Além dos indicadores reativos que, uma vez implantados, automaticamente detectam as ocorrências com base nos indicadores mapeados, existem também os controles proativos, que requerem que os gestores os promovam periodicamente. Uma das técnicas que os gestores podem usar requer que sejam selecionadas, exploradas e modeladas grandes quantidades de dados para revelar padrões, tendências e relações que podem ajudar a identificar casos de fraude e corrupção. Relações ocultas entre pessoas, entidades e eventos são identificadas e as relações suspeitas podem ser encaminhadas para apuração específica. As anomalias apontadas por esse tipo de técnica não necessariamente indicam a ocorrência de fraude e corrupção, mas eventos singulares que merecem avaliação individualizada para a exclusão da possibilidade de fraude e corrupção e, no caso da não exclusão, uma investigação.

 

(Adaptado de: TCU – Tribunal de Contas da União)

 

O texto se refere à técnica de

  1. data mart.
  2. data warehousing.
  3. big data.
  4. OLAP.
  5. data mining.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

Data mining (ou mineração de dados) é o processo de selecionar, explorar e modelar grandes volumes de informação para revelar padrões, tendências e relações ocultas que não são evidentes pela observação direta.

Aplicada como controle proativo, permite identificar vínculos suspeitos entre pessoas, entidades e eventos e priorizar ocorrências para apuração específica.

As anomalias detectadas pela mineração de dados não implicam automaticamente fraude ou corrupção: são sinais que merecem avaliação individualizada para excluir ou confirmar risco e, se necessário, desencadear investigação.

O procedimento combina técnicas de modelagem estatística e aprendizado de máquina (por exemplo, clusterização e regras de associação) e integra diversas fontes para gerar indicadores de risco e apoiar a tomada de decisão.

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