Questão FC373093
Um Tribunal pretende analisar fatos (fatores ambientais e perfis profissionais, entre outros) que esclareçam por que alguns colaboradores se destacam profissionalmente enquanto out
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2019
Um Tribunal pretende analisar fatos (fatores ambientais e perfis profissionais, entre outros) que esclareçam por que alguns colaboradores se destacam profissionalmente enquanto outros não se desenvolvem e acabam por se desligar do órgão. Para facilitar essa análise, o Tribunal solicitou um auxílio tecnológico que indique quais características nos fatos apresentam razões positivas que justifiquem investimentos mais robustos no treinamento de colaboradores que tendem a se destacar a médio e longo prazos.
Para tanto, o Analista implantará um processo de análise científica preditiva com base em dados estruturados, que consiste na obtenção de padrões que expliquem e descrevam tendências futuras, denominado
- snowflake.
- drill over.
- star schema.
- slice accross.
- data mining.
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Comentário do professor
Data mining é o processo de extrair padrões e correlações relevantes a partir de grandes conjuntos de dados, com foco em gerar conhecimento acionável.
Na prática, trata-se de uma análise preditiva que usa dados atuais e históricos para identificar variáveis que antecedem determinados resultados — por exemplo, quais perfis e fatores ambientais aumentam a probabilidade de um colaborador destacar‑se.
O fluxo típico envolve: obtenção e limpeza dos dados, seleção de variáveis, modelagem (classificação, clustering, regras de associação), avaliação do desempenho e interpretação dos resultados.
Com isso, o Tribunal pode priorizar investimentos em treinamentos para grupos com maior probabilidade de retorno a médio e longo prazo.
É essencial validar modelos em dados out‑of‑sample e cuidar de questões de privacidade e vieses para que as recomendações sejam robustas e éticas.
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