Dentre os algoritmos utilizados em data mining, há um algoritmo que visa o estabelecimento de categorias, a partir do conjunto de dados, bem como a distribuição dos dados nas categ

Gabarito

A

Comentário do professor

A alternativa correta descreve a técnica de classificação, cujo objetivo é atribuir registros a categorias pré‑definidas com base em atributos observados.

No processo há duas fases: treino, em que um conjunto rotulado ensina um modelo a relacionar atributos a rótulos; e previsão, em que esse modelo classifica novos registros.

Trata‑se de um tipo de aprendizado supervisionado, pois o algoritmo utiliza exemplos com rótulos conhecidos para aprender as regras de separação entre classes.

Modelos comuns incluem árvores de decisão, regressão logística, k‑NN e SVM; a escolha depende da natureza dos dados e do problema.

A qualidade da classificação é avaliada por métricas como acurácia, precisão, recall e F1, que medem quanto o modelo acerta e como lida com falsos positivos/negativos.