Questão FC373103
Atualmente, diversos dados são coletados pelos sistemas digitais de empresas na internet para constituir Big Data com conteúdo sobre os resultados alcançados por seus produtos e se
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2020
Atualmente, diversos dados são coletados pelos sistemas digitais de empresas na internet para constituir Big Data com conteúdo sobre os resultados alcançados por seus produtos e serviços, prestígio da imagem da organização e seus representantes. Porém, parte desses dados pode ser falsa ou manipulada por internautas. O tratamento dos dados, a fim de qualificá-los antes de disponibilizá-los para a tomada de decisão na empresa, segundo o conceito das cinco dimensões “V” de avaliação de um Big Data, se refere
- ao valor.
- à variedade.
- à veracidade.
- à velocidade.
- ao volume.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Veracidade refere-se à preocupação com a **qualidade** e a **confiabilidade** dos dados em um ambiente de Big Data. Significa avaliar se a informação é fidedigna, não manipulada ou fruto de ruído, bots ou falsificações antes de ser usada.
Na prática, garantir veracidade envolve procedimentos como limpeza e deduplicação, validação de fontes, checagem de metadados, cruzamento com bases confiáveis e detecção de anomalias por algoritmos.
Sem veracidade, mesmo grandes volumes de dados produzem decisões erradas; por isso, essa dimensão é essencial para transformar dados brutos em insumos úteis para a **tomada de decisão**.
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