Questão FC373111
Considere, por hipótese, que uma Analista verificou que uma aplicação web essencial para o Tribunal Regional do Trabalho estava apresentando lentidão durante picos de uso. Para sol
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2024
Considere, por hipótese, que uma Analista verificou que uma aplicação web essencial para o Tribunal Regional do Trabalho estava apresentando lentidão durante picos de uso. Para solucionar à problema, ela realizou, inicialmente, as ações a seguir:
I. Verificação de Infraestrutura: Verificou o dashhoard de uma ferramenta e observou um alto uso de CPU e memória nos servidores de aplicação durante os picos de uso.
II. Análise de Logs: Usando esta ferramenta, filtrou os logs de aplicação e descobriu várias exceções e erros relacionados ao tempo de resposta lento do banco de dados.
III. Monitoramento de Métricas: Com a ferramenta 1, visualizou as métricas de banco de dados coletadas pela ferramenta 2 e identificou que as consultas estavam demorando mais que o normal.
As 4 ferramentas utilizadas pela Analista, uma para a tarefa I, outra para a tarefa II e as duas para a tarefa III, são correta e respectivamente:
- Prometheus - Kibana - Zabbix e Grafana.
- Elasticsearch - Grafana - Zabbix e Prometheus.
- Elasticsearch - Fluentd - Grafana e Prometheus .
- Zabbix - Kibana - Grafana e Prometheus .
- Zabbix - Fluentd - Elasticsearch e Kibana.
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Gabarito
D
Comentário do professor
A alternativa correta é a combinação indicada porque cada ferramenta atende especificamente às etapas descritas.
Zabbix é voltado ao monitoramento de infraestrutura: coleta métricas de servidores (CPU, memória, disco, rede), exibe dashboards e gera alertas, permitindo identificar se a lentidão coincide com picos de uso dos recursos.
Kibana é uma interface de análise de logs (em conjunto com Elasticsearch): permite filtrar, buscar e agrupar exceções e erros da aplicação, ajudando a localizar mensagens relacionadas a tempos de resposta e falhas no acesso ao banco.
Prometheus funciona como coletor/armazenamento de métricas em séries temporais (ex.: latência de consultas, contadores de conexões).
Grafana consome essas métricas para criar dashboards visuais e alertas, facilitando a identificação de consultas que estão demorando mais que o normal.
Assim, a sequência Zabbix → Kibana → Prometheus + Grafana corresponde exatamente às ações I, II e III descritas.
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