Questão FC373138
Considere as seguintes bibliotecas para Python: I. Biblioteca de Machine Learning possibilita a classificação, agrupamento e regressão para realizar o aprendizado de máquina. II. B
Linguagens de Programação para Ciência de Dados
FCC · 2022
Considere as seguintes bibliotecas para Python:
I. Biblioteca de Machine Learning possibilita a classificação, agrupamento e regressão para realizar o aprendizado de máquina.
II. Biblioteca de deep learning − capaz de realizar cálculos utilizando tensores.
As bibliotecas I e II são, respectivamente,
- Keras e Scikit-learn.
- Scikit-learn e PyTorch.
- PyTorch e Roc.
- Roc e Keras.
- Keras e Random-Forest-Classifier.
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Gabarito
B
Comentário do professor
Scikit-learn e PyTorch são a resposta correta porque atendem, respectivamente, às descrições I e II.
Scikit-learn é uma biblioteca Python voltada ao machine learning clássico: fornece algoritmos para classificação, regressão, agrupamento (clustering) e ferramentas de pré-processamento e validação. Construída sobre NumPy e SciPy, tem API simples para prototipagem rápida e modelos aplicáveis a dados tabulares e problemas estatísticos.
PyTorch é uma biblioteca de deep learning centrada em operações com tensores. Oferece diferenciação automática (autograd), gráficos dinâmicos de computação e aceleração por GPU, facilitando a construção e treinamento de redes neurais complexas e pesquisas em aprendizado profundo.
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