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Questão FC373147

Um Técnico necessitou estudar a respeito de aprendizado de máquina. Durante as pesquisas observou, corretamente, que

Inteligência Artificial (IA)

FCC · 2022

Um Técnico necessitou estudar a respeito de aprendizado de máquina. Durante as pesquisas observou, corretamente, que

  1. regras de associação são tarefas inerentes a modelos descritivos.
  2. regras de associação não representam padrões existentes nas transações de um banco de dados.
  3. para usar os algoritmos de regras de associação os dados no formato de tabela não necessitam ser convertidos para o formato de transação.
  4. regras de associação são tarefas inerentes a modelos preditivos.
  5. em uma regra de associação deve existir uma definição explícita de classe.
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Gabarito

A

Comentário do professor

As regras de associação são técnicas de caráter descritivo porque visam descobrir padrões e relações entre itens em um conjunto de transações, sem a necessidade de prever uma variável-alvo.


Uma regra típica é expressa como X → Y, indicando que a presença de X em uma transação implica frequentemente a presença de Y.


Esse tipo de tarefa é usado em análise exploratória, identificação de afinidades (cross-selling), segmentação e descoberta de conhecimento em bases transacionais.


As medidas que avaliam essas regras incluem suporte, confiança e lift. Por exemplo, suporte(X→Y)=\(P(X\cup Y)\) e confiança(X→Y)=\(P(Y\mid X)=\dfrac{P(X\cup Y)}{P(X)}\).


Algoritmos como Apriori e FP-Growth extraem essas regras a partir de dados no formato de transação, reforçando seu papel descritivo e não preditivo.

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