Questão FC373154
O Analista de um Tribunal Regional do Trabalho toma por base um modelo de inteligência artificial e aprendizado de máquina para possibilitar a previsão e oferta dos melhores horári
Inteligência Artificial (IA)
FCC · 2023
O Analista de um Tribunal Regional do Trabalho toma por base um modelo de inteligência artificial e aprendizado de máquina para possibilitar a previsão e oferta dos melhores horários de atendimento ao público com base em períodos de pico nos guichês de atendimento, congestionamentos no setor de protocolos e condições adversas no fluxo de pessoas devido a eventos de natureza geral, tais como falta de transporte e greves (além de diversos outros fatores). Esse modelo, no entanto, exige a intervenção do usuário para rotular os conjuntos de dados e treinar o modelo para determinar como essas variáveis podem influenciar o cronograma de atendimento. Esse modelo precisa conhecer os resultados para concluir que uma greve, por exemplo, pode representar uma caraterística de atraso nos atendimentos.
Trata-se do modelo
- preditivo supervisionado.
- preditivo não supervisionado.
- seletivo.
- de Binning.
- de discretização.
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Gabarito
A
Comentário do professor
O modelo descrito é preditivo supervisionado porque exige que o usuário forneça rótulos durante o treinamento: o algoritmo aprende a associar conjuntos de variáveis (fluxo de pessoas, greves, transporte, horários) a um resultado conhecido (por exemplo, atraso binário ou tempo de espera numérico).
Na prática, o modelo aprende uma função que mapeia features para um alvo, permitindo prever condições futuras e sugerir horários de atendimento. Se o alvo for discreto, trata-se de classificação; se for contínuo, de regressão.
O processo requer rotulagem, divisão treino/teste, e avaliação por métricas (ex.: acurácia, precisão, RMSE) e técnicas como validação cruzada e regularização para evitar overfitting.
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