Um Auditor deseja usar uma rede neural para modelar processos dinâmicos que exigem a incorporação de informações do passado ou do futuro para fazer previsões. Nesse caso. ele deve

Gabarito

B

Comentário do professor

Feedforward refere-se a redes cujo saída depende apenas da entrada presente, sem estado interno que armazene informação temporal. Em termos simples, elas realizam mapeamento estático \(y=f(x)\), tratando cada amostra como independente.

Por não manterem memória, redes feedforward não capturam dependências entre instantes distintos — essenciais em processos dinâmicos que exigem contexto do passado ou do futuro.

Isso implica perda de padrões temporais, como ritmos, atrasos e efeitos acumulativos, tornando previsões sequenciais imprecisas quando a história é relevante.

Portanto, para modelar processos dinâmicos deve-se evitar redes feedforward, que não incorporam naturalmente informação temporal nem estados recorrentes.