FC ConcursosFC Concursos

Questão FC373159

Em um pipeline MLOps, várias etapas são seguidas para o desenvolvimento, implementação e monitoramento de modelos de Machine Learning. Com relação a este processo, especialmente co

Inteligência Artificial (IA)

FCC · 2025

Em um pipeline MLOps, várias etapas são seguidas para o desenvolvimento, implementação e monitoramento de modelos de Machine Learning. Com relação a este processo, especialmente considerando o uso de redes neurais transformer e suas características, as fases e procedimentos técnicos envolvidos no ciclo completo de MLOps são assim descritos.

  1. O pipeline MLOps começa com a fase de Operações, na qual são definidos os requisitos técnicos e estes são alinhados com os requisitos de negócio. Em seguida, na fase de Experimentação e Desenvolvimento, o modelo é colocado em produção utilizando práticas de CI/CD. A etapa final, Design, foca na criação de embeddings e ajuste de hiperparâmetros.
  2. O ciclo de MLOps começa com a fase de Design, na qual são definidos os requisitos e alinhadas as necessidades de negócio. Na fase de Experimentação e Desenvolvimento, ocorre a construção do modelo, aplicação de Feature Engineering e tuning de parâmetros, podendo ser utilizadas redes neurais transformer para processar dados sequenciais com atenção contextual. Na etapa de Operações, o modelo é colocado em produção com pipelines de CI/CD e monitorado para ajuste continuo.
  3. Durante a fase de Experimentação e Desenvolvimento, o alinhamento dos requisitos de negócio e os requisitos técnicos do modelo são realizados. Na fase de Design, faz-se o deploy do modelo com CI/CD, enquanto a fase de Operações se concentra em treinar modelos transformer com autoatenção para ajuste contextual.
  4. No pipeline MLOps, as redes neurais transformer são aplicadas na fase de Design para realizar Feature Engineering e tuning de parâmetros. Na fase de Operações, implementa-se o modelo em produção através de pipelines automatizados, e, por fim, a fase Experimentação e Desenvolvimento é dedicada ao monitoramento de dados de produção.
  5. No ciclo MLOps, os modelos transformer são implementados diretamente na fase de Operações para otimização em produção. A fase de Experimentação e Desenvolvimento é dedicada ao versionamento de dados e modelos e, na fase de Design, é realizado o monitoramento de desempenho do modelo e a coleta de dados para retreino futuro.
Mostrar resposta e comentário

Gabarito

B

Comentário do professor

O enunciado descreve corretamente o ciclo de MLOps iniciado pela fase de Design, onde se definem requisitos, casos de uso e critérios de sucesso alinhados ao negócio.


Na etapa de Experimentação e Desenvolvimento realiza-se a preparação dos dados e a Feature Engineering, além do treinamento e do tuning de hiperparâmetros. Aqui se constroem e testam modelos; redes transformer são apropriadas quando há dados sequenciais, pois usam mecanismos de atenção para captar contexto e dependências longas.


Por fim, em Operações faz‑se o deploy em produção por meio de pipelines de CI/CD, com versionamento e automação, seguido de monitoramento contínuo do desempenho (detecção de drift, latência, acurácia) e ajustes ou retreinos conforme necessário.


Assim, o ciclo conecta estratégia (Design), construção e validação (Experimentação) e entrega com governança operacional (Operações).

Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em

Continue aprendendo