Questão FC441129
Considere que a equipe de Analistas de Desenvolvimento de Sistemas do CNMP está projetando a arquitetura para o Data Warehouse (DW) da instituição, conforme mostra a figura abaixo:
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2015
Considere que a equipe de Analistas de Desenvolvimento de Sistemas do CNMP está projetando a arquitetura para o Data Warehouse (DW) da instituição, conforme mostra a figura abaixo:
É correto afirmar que esta arquitetura
- é bottom-up, pois primeiro a equipe cria um DW e depois parte para a segmentação, ou seja, divide o DW em áreas menores gerando pequenos bancos orientados por assuntos aos departamentos.
- é bottom-up. Permite um rápido desenvolvimento, pois a construção dos Data Marts é altamente direcionada. Normalmente um Data Mart pode ser colocado em produção em um período de 2 a 3 meses.
- é top-down. A partir do DW são extraídos os dados e metadados para os Data Marts. Nos Data Marts as informações estão em maior nível de sumarização e, normalmente, não apresentam o nível histórico encontrado no DW.
- é top-down, pois possui um retorno de investimento muito rápido ou um faster pay back. O propósito desta arquitetura é a construção de um DW incremental a partir de Data Marts independentes.
- é bottom-up. Garante a existência de um único conjunto de aplicações para ETL, ou seja, extração, limpeza e integração dos dados, embora os processos de manutenção e monitoração fiquem descentralizados.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
A arquitetura descrita é do tipo top-down: primeiro constrói-se o Data Warehouse (DW) como repositório integrado e histórico dos dados; a partir dele são extraídos dados e metadados para os Data Marts que atendem necessidades específicas.
Nos Data Marts os dados costumam estar em maior nível de sumarização e otimizados para consulta departamental, com foco em desempenho analítico. Normalmente não mantêm o mesmo nível de histórico detalhado do DW, pois são derivados e voltados ao uso imediato.
Essa divisão centraliza a governança e a qualidade dos dados no DW, reduzindo duplicidade e promovendo consistência entre os Data Marts, enquanto cada mart entrega vistas especializadas para análise.
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