Questão FC441131
Uma organização precisa utilizar o máximo de informação para criar e manter vantagem competitiva. Profissionais tomadores de decisão exigem dos sistemas de suporte à decisão mais r
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2015
Uma organização precisa utilizar o máximo de informação para criar e manter vantagem competitiva. Profissionais tomadores de decisão exigem dos sistemas de suporte à decisão mais recursos para análise, front-ends que suportem consultas ad hoc, etc. Neste contexto, um DW − Data Warehouse pode ser muito útil, pois é
- uma coleção de dados orientada por processos, integrada, que não varia no tempo, cujo objetivo é extrair informação dos bancos de dados da organização, suportando a tomada de decisão.
- um banco de dados relacional contendo dados extraídos do ambiente de produção, que foram selecionados e integrados, tendo sido otimizados para processamento de transações e não para processamento de consulta.
- capaz de integrar os dados internos e externos da organização em uma estrutura única. Uma vez obtida a integração, ferramentas OLAP e de data mining podem ser utilizadas para a análise dos dados.
- a consolidação de outros recursos de informações provenientes de planilhas eletrônicas, documentos textuais, etc. Como não inclui os dados armazenados em bases de dados relacionais, provê grande agilidade nas transações.
- um banco de dados transacional que reflete a realidade do negócio. Oferece um conjunto de ferramentas OLAP e de ERP que são utilizadas para extrair dados dos processos da organização, suportando a tomada de decisão.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Um Data Warehouse centraliza e integra dados internos e externos em uma estrutura única e coerente, organizada por assunto para facilitar a análise.
Essa integração é obtida por processos de ETL (extração, transformação e carga), que padronizam, limpam e consolidam fontes heterogêneas.
Como resultado, os dados ficam prontos para análises complexas: ferramentas OLAP oferecem consultas multidimensionais e exploração interativa, enquanto data mining identifica padrões e relacionamentos ocultos.
Essa combinação permite consultas ad hoc, análises de tendência e geração de insights estratégicos que suportam a tomada de decisão com base em informação integrada e de qualidade.
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