Na modelagem de um data warehouse, pode ser feito o snowflaking, que significa

Gabarito

B

Comentário do professor

Snowflaking em um data warehouse consiste em normalizar as tabelas dimensão.

Normalizar significa decompor uma dimensão em várias tabelas relacionadas, extraindo atributos repetidos ou hierarquias em subdimensões.

O objetivo é reduzir a redundância de dados e impor integridade referencial, evitando que as mesmas informações sejam armazenadas em vários registros.

Na prática, atributos como região, país e estado podem virar tabelas separadas, ligadas por chaves estrangeiras à dimensão principal.

Essa abordagem economiza espaço e facilita manutenção de hierarquias estáveis, mas aumenta o número de joins nas consultas e a complexidade do modelo.

Portanto, normalizar dimensões é uma escolha arquitetural que privilegia consistência e economia de armazenamento em troca de maior complexidade de consulta.