Para projetar um datawarehouse, a primeira atividade da modelagem dimensional deve ser definir

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A granularidade é o nível de detalhe dos registros no data warehouse e deve ser definida primeiro porque orienta toda a modelagem subsequente.

Ao decidir a granularidade você determina o que será um registro: por exemplo, venda por item versus venda diária por loja. Essa escolha define as chaves dos fatos, os atributos das dimensões, os tipos de agregação possíveis e o volume de dados armazenados.

Uma granularidade muito fina aumenta custo de armazenamento e complexidade do ETL, mas permite análises detalhadas. Uma granularidade muito agregada limita consultas analíticas.

Portanto, escolha o menor nível de detalhe que satisfaça os requisitos de análise e relatórios, pois alterar a granularidade após implementação é custoso e impacta consistência e desempenho.