Na formação do modelo multidimensional de um Data Warehouse é usada basicamente uma correlação entre tabelas

Gabarito

Errado

Comentário do professor

Na modelagem multidimensional de um Data Warehouse a correlação fundamental ocorre entre tabelas de fatos e tabelas de dimensão.

A tabela de fatos concentra as medidas numéricas de interesse, como valor de venda, quantidade ou tempo de processamento, e contém chaves que apontam para dimensões.

As tabelas de dimensão descrevem o contexto dos fatos por meio de atributos: por exemplo produto, cliente, tempo ou local, permitindo filtros e cortes analíticos.

Consultas OLAP agregam as medidas da tabela de fatos ao longo dos atributos das dimensões, viabilizando análises como somas por período, média por produto ou contagem por região.

Essa separação otimiza desempenho e entendimento, originando modelos como o esquema estrela ou o esquema floco de neve, ambos baseados na relação fatos–dimensões.