Um processo importante que ocorre em relação à formação de um data warehouse é a obtenção dos dados de uma ou mais bases de dados da origem. Deve ser rigoroso para evitar a deforma

Gabarito

Errado

Comentário do professor

ETL (do inglês Extraction, Transform and Load) é o processo responsável por mover e preparar dados das fontes para o data warehouse. Tem papel central na formação do repositório porque garante que os dados cheguem corretos e íntegros ao destino.

Extrair: captura os dados das várias fontes, respeitando formatos e metadados. Pode ser full ou incremental; é importante preservar a fidelidade e registrar origem e timestamps.

Transformar: inclui limpeza, padronização, conversão de tipos, validação, deduplicação, aplicação de regras de negócio e conformação de dimensões. Essa etapa evita deformação dos dados e corrige inconsistências.

Carregar: insere os dados no data warehouse ou data mart usando estratégias de carga (batch, near‑real‑time), garantindo atomicidade, integridade referencial, logs e possibilidade de rollback.

Para evitar perda ou alteração indevida, o ETL deve contar com auditoria, reconciliação e testes automatizados antes do carregamento final.