Questão FC441203
Em modelos multidimensionais, como próprio nome sugere, os dados são organizados em múltiplas dimensões, cada uma delas contendo múltiplos níveis de abstração. Esses níveis são, ai
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2016
Em modelos multidimensionais, como próprio nome sugere, os dados são organizados em múltiplas dimensões, cada uma delas contendo múltiplos níveis de abstração. Esses níveis são, ainda, definidos pelo conceito de hierarquia. Tal organização de dados provê ao usuário uma flexibilidade para observá-los a partir de diferentes perspectivas e em diferentes níveis de detalhe o que é comumente utilizado no suporte a decisão.
Nesse contexto, diversas operações são possíveis, dentre elas aquela que aplica uma agregação sobre um cubo de dados, subindo o grau do nível de interesse da visão, por exemplo, análise de dados no nível de Municípios, agregados ao nível de Estado. Considerando a referida agregação e seu processo inverso, ou seja, do menor para o maior nível de detalhe dos dados a serem analisados, tem-se, respectivamente, operações de
- Stack-down e Stack-up.
- Roll-up e Drill-down.
- Drill-Through e Roll-up.
- Drill-up e Pivoting.
- Bottom-up e Top-down.
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Gabarito
B
Comentário do professor
Em modelos multidimensionais, os dados são organizados em hierarquias dentro de um cubo de dados. A operação que realiza uma agregação subindo do nível mais detalhado para um nível superior é chamada de Roll-up.
Roll-up resume registros, reduz a granularidade e aplica funções como soma, média ou contagem. Exemplo: agregar valores por Municípios para obter valores por Estado; há menos linhas e maior visão consolidada.
O processo inverso é o Drill-down. Drill-down expande a análise para níveis inferiores, aumentando a granularidade e permitindo investigar detalhes ou causas de um indicador. Exemplo: partir do total por Estado para ver cada Município.
Essas operações são fundamentais em OLAP e em processos de suporte à decisão, pois alternam rapidez de visão consolidada e profundidade analítica conforme a necessidade.
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