Questão FC441206
No modelo de dados multidimensional existem as operações suportadas pelas ferramentas OLAP para permitir a análise dos dados. Com relação a estas operações, considere os dados abai
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2015
No modelo de dados multidimensional existem as operações suportadas pelas ferramentas OLAP para permitir a análise dos dados. Com relação a estas operações, considere os dados abaixo.
Tabela 1:
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Volume de produção (em milhares) |
2014 | ||||
| 1º trimestre | 2º trimestre | 3º trimestre | 4º trimestre | ||
| Região Sudeste | MG | 89 | 107 | 99 | 100 |
| SP | 120 | 138 | 120 | 120 | |
Tabela 2:
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Volume de produção (em milhares) |
1º trimestre 2014 | |||
| Janeiro | Fevereiro | Março | ||
| Região Sudeste | MG | 30 | 30 | 29 |
| SP | 40 | 30 | 50 | |
Para movimentar a visão dos dados ao longo de níveis hierárquicos da dimensão tempo, saindo do que consta na Tabela 2 para o que consta na Tabela 1, um analista de TI deve utilizar a operação OLAP
- drill down.
- drill across.
- pivot.
- roll up.
- drill throught.
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Gabarito
D
Comentário do professor
A operação correta é roll up. Trata-se de um movimento de consolidação na dimensão tempo que reduz o nível de detalhe e aumenta a granularidade dos dados.
Na prática, os valores mensais da Tabela 2 foram agregados para formar os totais trimestrais da Tabela 1. Essa agregação normalmente usa a função de soma, por exemplo: \(30+30+29=89\) (MG, 1.º trimestre) e \(40+30+50=120\) (SP, 1.º trimestre).
Também é comum chamar essa ação de drill-up. O resultado é uma visão mais resumida e adequada para análises em níveis superiores, como trimestres ou anos, em vez de meses individuais.
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