Questão FC441207
O Serpro relatou assim uma parceria com o Tribunal de Contas da União − TCU: “O funcionamento do Síntese, simplificadamente, se dará da seguinte forma: serão realizadas extrações d
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2015
O Serpro relatou assim uma parceria com o Tribunal de Contas da União − TCU:
“O funcionamento do Síntese, simplificadamente, se dará da seguinte forma: serão realizadas extrações de dados dos sistemas de informações mantidos por diversos órgãos públicos; esses dados sofrerão transformações para compatibilizar codificações e formatos, realizar classificações, agrupar registros e agregar valores; as informações modificadas alimentarão o repositório de dados modelado especificamente para consultas analíticas. O acesso ao repositório será realizado pelo usuário final por meio de ferramentas que possuem uma interface amigável para elaborar consultas ou relatórios. A apresentação das consultas pode ser em forma de matriz, gráfico, documento de editor de texto ou planilha eletrônica.”
O repositório de dados e as ferramentas, em destaque no texto, referem-se, respectivamente, a
- SQL Server Reporting Service e Data Mining.
- Data Warehouse e OLAP.
- SQL Server Reporting Service e Business Intelligence.
- Data Warehouse e SQL Server Reporting Service.
- ERP e SQL Server Reporting Service.
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Gabarito
B
Comentário do professor
O termo repositório de dados modelado descreve um Data Warehouse: um armazém projetado para integrar dados extraídos de múltiplos sistemas, submetê‑los a processos de ETL (extração, transformação e carregamento), reconciliar codificações, agrupar registros e armazenar informações em esquemas otimizados para consultas analíticas e agregações.
As ferramentas com interface amigável para elaborar consultas, relatórios, matrizes e gráficos correspondem a soluções de OLAP (OnLine Analytical Processing). OLAP permite análise multidimensional dos dados do Data Warehouse, operações como drill‑down, roll‑up, slice e dice, e geração de visões em tabelas, gráficos ou planilhas.
Portanto, a combinação Data Warehouse (repositório) + OLAP (ferramentas analíticas) é a resposta correta.
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