Questão FC441210
Os cubos de dados que armazenam os dados multidimensionais, podem ter modelos de armazenamento que variam conforme a solução OLAP − On-Line Analytical Processing utilizada. Nesse s
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2014
Os cubos de dados que armazenam os dados multidimensionais, podem ter modelos de armazenamento que variam conforme a solução OLAP − On-Line Analytical Processing utilizada. Nesse sentido considere os seguintes modelos:
I. Armazena os dados de detalhe (fatos) e as agregações em um modelo multidimensional. Não faz uso da base de dados relacional para acessar os dados dos cubos. Necessita de um processamento constante do cubo, embora apresente melhor desempenho.
II. Lê os dados de detalhe (fatos) diretamente de fonte de dados relacional. Caso existam agregações, estas serão geradas no modelo relacional. Pode ser usado quando há problemas para armazenamento de uma estrutura multidimensional.
III. Lê os dados de detalhe (fatos) diretamente da fonte de dados relacional. Grava as agregações em formato multidimensional. Os dados que não possuem agregações são consultados no modelo relacional. Mantém os benefícios do modelo multidimensional sem ocupar tanto espaço em disco.
I, II e III referem-se, respectivamente, aos modelos
- MOLAP − ROLAP − HOLAP.
- HOLAP − DOLAP − ROLAP.
- DOLAP − HOLAP − MOLAP.
- ROLAP − HOLAP − DOLAP.
- HOLAP − MOLAP − ROLAP.
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Gabarito
A
Comentário do professor
A sequência correta é MOLAP, ROLAP e HOLAP. Abaixo, uma explicação sucinta de cada modelo.
MOLAP: armazena fatos e agregações em uma estrutura multidimensional própria, separada do banco relacional. Exige processamento periódico do cubo para manter agregados atualizados. Proporciona consultas muito rápidas por pré-agrupamento, mas pode consumir mais espaço e requerer ETL para preencher o armazenamento multidimensional.
ROLAP: opera diretamente sobre o banco relacional, lendo os dados de detalhe sem copiar para um formato multidimensional. Agregações, quando necessárias, são calculadas no modelo relacional. Permite lidar com volumes maiores sem duplicação, porém as consultas tendem a ser mais lentas por depender de SQL e da capacidade do SGBD.
HOLAP: solução híbrida que combina ambos os modelos. Mantém agregações em formato multidimensional para desempenho e acessa dados de detalhe no banco relacional quando não há agregados. Busca equilíbrio entre velocidade e uso de espaço.
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