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Questão FC441224

Sobre os esquemas estrela e floco de neve para modelagem de dados multidimensionais voltados para OLAP é correto afirmar que

Bancos de Dados Dimensionais

FCC · 2012

Sobre os esquemas estrela e floco de neve para modelagem de dados multidimensionais voltados para OLAP é correto afirmar que

  1. ambos os esquemas possuem várias tabelas de fato hierárquicas por meio de normalização, sendo que apenas no esquema estrela as tabelas de dimensão também são hierárquicas por meio de normalização.
  2. o esquema estrela possui uma única tabela de fato, enquanto no esquema floco de neve existem várias tabelas de fato hierárquicas por meio de normalização.
  3. o esquema floco de neve possui uma única tabela de fato, enquanto no esquema estrela existem várias tabelas de fato hierárquicas por meio de normalização.
  4. ambos os esquemas possuem uma tabela de fato e várias tabelas de dimensão, sendo que apenas no esquema floco de neve as tabelas de dimensão são hierárquicas por meio de normalização.
  5. ambos os esquemas possuem uma tabela de fato e várias tabelas de dimensão, sendo que apenas no esquema estrela as tabelas de dimensão são hierárquicas por meio de normalização.
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Gabarito

D

Comentário do professor

A alternativa indica corretamente que tanto o esquema estrela quanto o esquema floco de neve têm uma tabela de fatos central e várias tabelas de dimensão. A tabela de fatos guarda as medidas e as chaves que ligam cada ocorrência às dimensões.

No esquema estrela as tabelas de dimensão são, em geral, denormalizadas, ou seja, concentram atributos relacionados em uma única tabela, o que facilita consultas e reduz joins, mas pode provocar redundância.

No esquema floco de neve as dimensões são normalizadas, sendo divididas em tabelas relacionadas que formam estruturas hierárquicas. Essa normalização diminui redundância e melhora integridade, porém aumenta o número de joins nas consultas.

Em resumo, a diferença-chave é que somente no floco de neve as dimensões são organizadas hierarquicamente por normalização, mantendo a mesma estrutura de fato e dimensões do modelo.

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