Questão FC441273
Mineração de dados é a investigação de relações e padrões globais que existem em grandes bancos de dados, mas que estão ocultos no grande volume de dados. Com base nas funções que
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2014
Mineração de dados é a investigação de relações e padrões globais que existem em grandes bancos de dados, mas que estão ocultos no grande volume de dados. Com base nas funções que executam, há diferentes técnicas para a mineração de dados, dentre as quais estão:
I. identificar afinidades existentes entre um conjunto de itens em um dado grupo de registros. Por exemplo: 75% dos envolvidos em processos judiciais ligados a ataques maliciosos a servidores de dados também estão envolvidos em processos ligados a roubo de dados sigilosos.
II. identificar sequências que ocorrem em determinados registros. Por exemplo: 32% de pessoas do sexo feminino após ajuizarem uma causa contra o INSS solicitando nova perícia médica ajuízam uma causa contra o INSS solicitando ressarcimento monetário.
III. as categorias são definidas antes da análise dos dados. Pode ser utilizada para identificar os atributos de um determinado grupo que fazem a discriminação entre 3 tipos diferentes, por exemplo, os tipos de processos judiciais podem ser categorizados como infrequentes, ocasionais e frequentes.
Os tipos de técnicas referenciados em I, II e III, respectivamente, são:
| I | II | III |
Redes Neurais Árvore de decisão Padrões sequenciais Associação Padrões sequenciais Classificação Classificação Associação Previsão Árvore de decisão Classificação Associação Padrões sequenciais Redes Neurais Árvore de decisão
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Gabarito
B
Comentário do professor
Mineração de dados busca descobrir padrões e relações em grandes volumes de informação para apoiar decisão e predição.
Associação: técnica que identifica afinidades entre itens que ocorrem juntos com frequência. No exemplo I, revela que dois tipos de processos tendem a coocorrer em um mesmo grupo de envolvidos.
Padrões sequenciais: detectam relações temporais ou ordens de eventos, indicando que um evento tende a ser seguido por outro. O exemplo II mostra um padrão de ações judiciais que ocorrem em sequência.
Classificação: método supervisionado que atribui registros a categorias predefinidas com base em atributos discriminantes. Em III, processos são classificados como infrequentes, ocasionais ou frequentes.
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