No contexto de DW, é uma categoria de ferramentas de análise denominada open-end e que permite ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados. Trata-se de

Gabarito

Errado

Comentário do professor

Data mining é o processo de exploração e análise de grandes conjuntos de dados em um data warehouse visando descobrir padrões, correlações e tendências que não são previamente conhecidas.

No contexto open-end, o foco é a descoberta exploratória: o usuário não impõe hipóteses rígidas, permite que algoritmos revelem relações e insights inesperados.

Algoritmos típicos incluem classificação, agrupamento (clustering), regras de associação e detecção de anomalias. Cada técnica extrai um tipo específico de conhecimento dos dados.

Os resultados podem ser modelos preditivos, segmentos de clientes, correlações do tipo "quem compra X tende a comprar Y" ou sinais precoces de risco e fraude.

Data mining combina estatística, aprendizado de máquina e visualização para complementar relatórios tradicionais, revelando padrões não óbvios úteis à tomada de decisão.