NÃO é uma técnica no processo de garimpagem de dados utilizada em Data Mining:

Gabarito

Certo

Comentário do professor

Avaliação não é uma técnica de garimpagem de dados, mas sim uma etapa do processo de Data Mining dedicada a verificar a qualidade e a utilidade dos modelos gerados.

Seu objetivo é medir o desempenho do modelo frente a dados conhecidos e estimar como ele irá se comportar em dados novos. Para isso se usam métricas como acurácia, precisão, recall, F1 e AUC, além de indicadores de erro para tarefas de regressão, como MAE e RMSE.

Também faz parte da avaliação a aplicação de estratégias de validação, por exemplo holdout, cross‑validation e validação temporal, que ajudam a detectar overfitting e a comparar modelos de forma confiável.

Em resumo, avaliar significa validar e quantificar a eficácia dos resultados obtidos pela garimpagem, não constituindo uma técnica de extração em si.