Questão FC441309
É comum um determinado órgão público receber reclamações de pessoas sobre o atendimento do serviço. As reclamações recebidas são digitadas de forma apressada em um aplicativo de co
Tópicos Mesclados de Ciência de Dados
FCC · 2008
É comum um determinado órgão público receber reclamações de pessoas sobre o atendimento do serviço. As reclamações recebidas são digitadas de forma apressada em um aplicativo de computador. O administrador do órgão pretende obter informações úteis para análise das reclamações. Assim, ele solicita o apoio tecnológico para atendimento dessa demanda. A equipe então adota, acertadamente, uma solução específica para tratamento de dados semi-estruturados (o software utiliza uma ontologia de correlação de palavras e conceitos) conhecida por
- data mart.
- mining de texto.
- star schema.
- método preditivo.
- mining colaborativo.
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Gabarito
B
Comentário do professor
Mining de texto é o conjunto de técnicas que transforma textos brutos em informação estruturada e insights acionáveis. Voltado a dados semi-estruturados, combina processamento de linguagem natural, estatística e regras semânticas para identificar padrões, temas e sentimentos.
Na prática, inicia-se com pré-processamento: limpeza, tokenização, remoção de stopwords e normalização. Em seguida ocorre a representação dos textos (TF-IDF, embeddings) para uso em algoritmos.
As técnicas aplicadas incluem agrupamento, modelagem de tópicos, análise de sentimento e reconhecimento de entidade nomeada. Uma ontologia de correlação melhora a detecção de sinônimos e conceitos relacionados, elevando a precisão.
O resultado fornece relatórios, indicadores e alertas que permitem ao gestor identificar problemas recorrentes, priorizar ações e monitorar a qualidade do atendimento.
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