Julgue o item subsequente, relativo ao processo de classificação digital de imagens. Classificação não supervisionada é um exemplo de classificação por região, em que o classificad

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A afirmação é ERRADA porque confunde conceitos distintos. A classificação não supervisionada refere-se à técnica de agrupar pixels por similaridade espectral, normalmente sem amostras rotuladas pelo usuário; é, em geral, pixel-based, não um método intrinsecamente por região.

Em métodos não supervisionados (por exemplo, k-means, ISODATA) o algoritmo cria clusters conforme padrões espectrais. O usuário define parâmetros como número de clusters e critérios de convergência, e depois rotula os clusters; isso não equivale a alta interferência direta no processo de classificação.

A classificação por região envolve segmentação, ou seja, agrupamento espacial de pixels em objetos antes da classificação, usando textura e forma além do espectro. Esse fluxo pode ser supervisionado ou não.

Portanto, afirmar que não supervisionada é exemplo de classificação por região e que há elevada interferência do usuário é incorreto; a maior interferência direta ocorre na classificação supervisionada, onde o usuário fornece amostras de treinamento.