Questão FC514926
Julgue o item subsequente, relativo à teoria da informação e a banco de dados. A mineração de dados é uma técnica em que se utilizam exclusivamente algoritmos de aprendizado superv
Bancos de Dados Dimensionais
CEBRASPE (CESPE) · 2025
Julgue o item subsequente, relativo à teoria da informação e a banco de dados.
A mineração de dados é uma técnica em que se utilizam exclusivamente algoritmos de aprendizado supervisionado para a identificação de padrões em grandes volumes de dados; no contexto de Big Data, a premissa principal é a utilização de bancos de dados relacionais tradicionais, que são suficientes para o enfrentamento dos desafios de volume, variedade e velocidade característicos desse ambiente.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
A afirmação é errada por dois motivos: ela limita a mineração de dados a um único paradigma e superestima a suficiência dos bancos de dados relacionais no contexto de Big Data.
Na prática, a mineração de dados usa métodos diversos: além do aprendizado supervisionado (classificação, regressão), há aprendizado não supervisionado (agrupamento, detecção de padrões e de anomalias), regras de associação e abordagens semi‑supervisionadas. Cada técnica atende a objetivos distintos.
No contexto de Big Data, os desafios de volume, variedade e velocidade frequentemente exigem arquiteturas distribuídas e armazenamento não relacional, como NoSQL, HDFS, processamento em lote e em streaming (ex.: MapReduce, Kafka, Flink). Bancos relacionais tradicionais nem sempre escalam ou suportam esquemas flexíveis e throughput requerido.
Portanto, é necessário combinar técnicas de mineração e escolhas de armazenamento conforme o problema e as características dos dados.
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