Acerca de machine learning, do sistema operacional Linux, do protocolo DNS e dos modelos de serviço em nuvem, julgue o item subsequente. Em machine learning supervisionado, o algor

Gabarito

Certo

Comentário do professor

A afirmação está correta porque o aprendizado supervisionado em machine learning utiliza um conjunto de treinamento com rótulos (saídas conhecidas) para ajustar um modelo que mapeia entradas em saídas. O objetivo é que, a partir desses exemplos rotulados, o algoritmo identifique padrões e generalize para prever corretamente em novos dados.

Esse paradigma é aplicado em tarefas de classificação (por exemplo, identificar imagens de gato) e de regressão (por exemplo, prever preços). O treinamento geralmente envolve minimizar uma função de erro sobre os rótulos, por exemplo o risco empírico \( \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n L(y_i,\hat y_i)\), onde \(y_i\) são os rótulos e \(\hat y_i\) as previsões.

Validação com conjuntos separados e métricas apropriadas garante que o modelo realmente aprenda padrões úteis e não apenas memorize os dados. Assim, a definição apresentada no item está de acordo com a teoria e prática do aprendizado supervisionado.