Questão FC514947
A respeito das regras de associação e da análise de agrupamentos na exploração de dados, julgue o item subsequente. O algoritmo k-means é um método de clusterização do tipo partici
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2025
A respeito das regras de associação e da análise de agrupamentos na exploração de dados, julgue o item subsequente.
O algoritmo k-means é um método de clusterização do tipo particional que requer a definição prévia do número de clusters e utiliza a média dos elementos como critério para a atualização dos centroides.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
A afirmação foi julgada CERTO porque o k-means é um método de agrupamento do tipo particional que exige a escolha prévia do número de k clusters. O algoritmo trabalha com representações centrais para cada grupo, chamados centroides, e segue iterações de atribuição e atualização.
Nas iterações, cada ponto é atribuído ao centróide mais próximo e, em seguida, cada centróide é recalculado como a média aritmética dos pontos do seu cluster. O processo se repete até estabilização das atribuições ou dos centroides.
O objetivo é minimizar a soma das distâncias quadráticas dentro dos clusters, formalmente \( \min \sum_{i=1}^{k}\sum_{x\in C_i}\|x-\mu_i\|^2 \), onde \(C_i\) é o i-ésimo cluster e \(\mu_i\) seu centróide. Essas características confirmam a correção da afirmativa.
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