No que se refere a processamento de linguagem natural, árvores de decisão e Python, julgue o item que se segue. O modelo BoW (bag of words) é capaz de capturar relações sinonímicas

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A afirmação foi julgada ERRADO porque o Bag of Words (BoW) representa textos por contagem de tokens em um vocabulário, sem considerar relações semânticas entre palavras. O método contabiliza frequência e ignora a ordem e o contexto que conectam sentidos.

Assim, palavras sinonímicas são tratadas como entradas distintas: por exemplo, "carro" e "automóvel" geram características diferentes mesmo com significado próximo. Isso resulta em vetores esparsos que não refletem similaridade semântica.

Mesmo aplicando TF ou TF-IDF, o problema persiste. Para capturar relações sinonímicas é necessário usar representações distribuídas, como embeddings (word2vec, fastText, BERT), que posicionam termos semanticamente próximos no espaço vetorial.