Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. A técnica de clustering em data mining atribui categorias aos grupos de dados pa

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A afirmativa foi julgada ERRADO porque a técnica de clustering não atribui automaticamente rótulos (categorias) com significado semântico aos grupos; ela apenas agrupa observações semelhantes com base em medidas de proximidade.

Clustering é uma forma de aprendizado não supervisionado, ou seja, o algoritmo identifica estruturas intrínsecas dos dados sem conhecer classes prévias. Exemplos: K-means, agrupamento hierárquico e DBSCAN.

O resultado são conjuntos de registros que compartilham características próximas. A interpretação do que cada grupo representa fica a cargo do analista, que pode rotular manualmente os clusters para uso prático.

Portanto, afirmar que clustering "atribui categorias" confunde descoberta de grupos com rotulação automática; o processo é exploratório e não gera categorias sem intervenção humana.