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Questão FC546320

A abordagem de qualidade de dados conhecida como quality by design caracteriza-se pela

Fundamentos e Princípios da Ciência de Dados

CEBRASPE (CESPE) · 2025

A abordagem de qualidade de dados conhecida como quality by design caracteriza-se pela

  1. delegação da responsabilidade pela qualidade exclusivamente aos usuários finais.
  2. incorporação de controles de qualidade nos processos de captura e transformação de dados.
  3. correção de problemas de qualidade após o armazenamento dos dados no banco de dados.
  4. utilização de ferramentas automatizadas para a detecção de anomalias em dados históricos.
  5. realização de auditorias periódicas para a verificação da conformidade com padrões de qualidade.
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Gabarito

B

Comentário do professor

Quality by design significa projetar qualidade desde o início dos fluxos de dados, não apenas checar resultados finais.

A alternativa correta indica a incorporação de controles de qualidade nos pontos de captura e transformação dos dados, ou seja, validações e regras aplicadas assim que os dados entram e durante seu tratamento.

Esses controles incluem checagens de formato, tipos, intervalos, regras de negócio, normalização e logs de alteração, implementados como prévios e automáticos.

O objetivo é a prevenção de erros, reduzir retrabalho e aumentar a confiabilidade das informações usadas para fiscalizar e tomar decisões.

Com esse enfoque, ganha-se também rastreabilidade das transformações e maior facilidade para auditoria e conformidade.

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