Questão FC546325
Em um órgão público que deseja otimizar a tomada de decisões estratégicas com base nos dados coletados de diversas secretarias tal como a fazendária, está sendo avaliada a implanta
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2025
Em um órgão público que deseja otimizar a tomada de decisões estratégicas com base nos dados coletados de diversas secretarias tal como a fazendária, está sendo avaliada a implantação de soluções de Business Intelligence (BI). Nesse contexto, considere os conceitos de OLAP, Data Mart e Data Mining cujas aplicações e conceitos corretos dessas tecnologias são:
- OLAP é uma técnica de mineração de dados que identifica automaticamente padrões em Data Marts, enquanto Data Mining é usado apenas para gerar relatórios operacionais.
- OLAP e Data Mining são tecnologias concorrentes que se excluem mutuamente, pois ambas fazem previsões sobre o comportamento futuro com base em dados históricos.
- OLAP permite análises multidimensionais e rápidas de grandes volumes de dados estruturados, enquanto Data Mart fornece dados organizados por área funcional, e Data Mining identifica padrões ocultos nesses dados.
- Data Mart é um repositório de dados não estruturados que serve como fonte principal para análises OLAP e mineração de dados em tempo real.
- Data Mining é utilizado para análises predefinidas e multidimensionais em cubos OLAP, que são alimentados exclusivamente por bancos de dados transacionais.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
A alternativa correta aponta três componentes complementares para apoiar decisões: OLAP, Data Mart e Data Mining.
OLAP oferece análises multidimensionais e respostas rápidas sobre grandes volumes de dados estruturados. Funciona com cubos e agregações, permitindo operações como drill‑down, roll‑up e slice‑and‑dice para explorar indicadores e séries temporais.
Data Mart é um repositório focalizado em uma área funcional (ex.: fazenda, saúde). Contém dados já integrados e modelados para relatórios daquela área, reduzindo complexidade e acelerando consultas específicas.
Data Mining aplica técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para identificar padrões ocultos, segmentar, classificar e prever comportamentos, transformando dados em insights acionáveis para decisões estratégicas.
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