Questão FC546333
Uma Secretaria da Fazenda está implementando um Data Warehouse para aprimorar a análise histórica de dados fiscais e otimizar a tomada de decisões estratégicas. A melhor prática pa
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2025
Uma Secretaria da Fazenda está implementando um Data Warehouse para aprimorar a análise histórica de dados fiscais e otimizar a tomada de decisões estratégicas. A melhor prática para garantir a qualidade dos dados e a eficiência das consultas é
- implementar um pipeline de ETL estruturado, aplicando técnicas de limpeza, agregação e conformidade dos dados antes do carregamento no Data Warehouse, para assegurar a integridade referencial, a consistência semântica e a performance das consultas analíticas.
- priorizar um modelo ELT (Extract, Load, Transform) em vez de ETL, pois carregar os dados diretamente no Data Warehouse antes da transformação proporciona maior flexibilidade para ajustes futuros e evita a perda de informações relevantes.
- modelar a estrutura do Data Warehouse exclusivamente com tabelas de fato, pois elas armazenam os eventos principais e eliminam a necessidade de tabelas dimensionais, otimizando o armazenamento e a posterior análise.
- projetar a modelagem dimensional garantindo que a funcionalidade de drill up permita explorar os dados em níveis de detalhamento cada vez mais específicos e que a funcionalidade de drill down agregue informações para gerar análises mais resumidas e sintéticas.
- evitar processos de carga periódica no Data Warehouse e utilizar prioritariamente ETL em tempo real, garantindo que todas as análises sejam feitas com base em snapshots de dados mais recentes e relevantes.
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Gabarito
A
Comentário do professor
Implementar um pipeline de ETL organiza o fluxo em três etapas: Extração das fontes, Transformação dos dados e Carga no Data Warehouse. Esse processo padroniza formatos, remove duplicidades e valida regras antes do armazenamento.
Na Transformação aplicam‑se limpeza, normalização, enriquecimento e regras de conformidade, além de tratar mudanças de dimensão e garantir a integridade referencial e a consistência semântica entre diferentes sistemas.
Antes da carga são feitas agregações e pré‑cálculos e definidas estratégias de particionamento e indexação para otimizar a performance das consultas analíticas. Também é essencial implementar logs, auditoria e monitoração para manter a qualidade ao longo do tempo.
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