Questão FC546334
Durante a implantação de um sistema de apoio à decisão em uma Secretaria da Fazenda, foi definido o uso de um Data Warehouse (DW) para armazenar dados históricos de arrecadação e f
Bancos de Dados Dimensionais
FCC · 2025
Durante a implantação de um sistema de apoio à decisão em uma Secretaria da Fazenda, foi definido o uso de um Data Warehouse (DW) para armazenar dados históricos de arrecadação e fiscalização tributária. Neste cenário, o ambiente de dados
- é criado em um DW orientado a temas, no qual as tabelas de dimensão armazenam eventos mensuráveis e quantitativos, como valores financeiros ou quantidades de processos fiscais analisados.
- utiliza o DW para processar dados semiestruturados e não estruturados provenientes de sistemas transacionais e priorizar a integração com dados estruturados também coletados dos bancos de dados operacionais.
- integra as tabelas fato, que preferencialmente contêm dados desnormalizados, pois isso aumenta a integridade referencial dos dados históricos.
- utiliza os bancos de dados multidimensionais, conhecidos como OLTPs, para a análise dos grandes volumes de dados históricos, pois estes otimizam consultas complexas com junções em múltiplas tabelas fato.
- contempla a etapa de Transformação do ETL que aplica regras de negócios, derivação de novos atributos e ajustes de granularidade dos dados, de modo a adequá-los ao modelo dimensional e às necessidades analíticas.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Transformação é a etapa do ETL responsável por preparar e adaptar os dados extraídos para o Data Warehouse. Nela ocorrem limpeza, padronização e validação para garantir qualidade e consistência.
Aplica-se regras de negócio que harmonizam códigos e formatos, e realiza-se a derivação de atributos, como cálculo de alíquotas efetivas, indicadores de risco ou classificações consolidadas, úteis nas análises.
Também se executam ajustes de granularidade: agregações (por exemplo, diário para mensal) ou desagregações controladas, conforme as necessidades analíticas e o nível do modelo dimensional.
Por fim, cria-se conformidade com o modelo dimensional: chaves substitutas, dimensões conformadas e estruturas de fato prontas para consultas analíticas eficientes e relatórios confiáveis.
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