Questão FC546341
O Hadoop é um ecossistema para processamento distribuído de grandes volumes de dados, estruturados ou não. Sua arquitetura central é composta por módulos complementares. Consideran
Bancos de Dados Dimensionais
CEBRASPE (CESPE) · 2025
O Hadoop é um ecossistema para processamento distribuído de grandes volumes de dados, estruturados ou não. Sua arquitetura central é composta por módulos complementares. Considerando essas informações, assinale a opção em que são corretamente apresentados os três principais componentes do Hadoop.
- HDFS para armazenamento, MapReduce para consultas OLAP e Sqoop para integração com sistemas de gerenciamento de bancos de dados (SGBDs)
- HDFS para armazenamento, Spark para processamento e Hive para consultas SQL
- HDFS para armazenamento, MapReduce para processamento e YARN para gerenciamento de recursos
- Cassandra para armazenamento, MapReduce para processamento e YARN para consultas
- HDFS para armazenamento, Tez para processamento e Zookeeper para gerenciamento de recursos
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
HDFS: é o sistema de arquivos distribuído do Hadoop, projetado para armazenamento de grandes volumes. Divide arquivos em blocos, replica esses blocos entre nós do cluster para garantir tolerância a falhas e alta disponibilidade. É otimizado para leituras sequenciais e trabalhos em lote.
MapReduce: é o modelo de programação responsável pelo processamento distribuído. Divide a tarefa em duas fases, Map e Reduce, permitindo paralelizar operações sobre grandes conjuntos de dados e agregar resultados de forma escalável.
YARN: é o componente de gerenciamento de recursos. Faz alocação de CPU e memória, agenda tarefas e permite que várias aplicações compartilhem o mesmo cluster de forma coordenada, tornando o ambiente mais flexível e escalável.
Juntos, HDFS, MapReduce e YARN formam a espinha dorsal do ecossistema Hadoop para processamento distribuído de Big Data.
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