Questão FC546351
No que diz respeito ao fenômeno de sobreajuste (overfitting), assinale a opção correta.
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2025
No que diz respeito ao fenômeno de sobreajuste (overfitting), assinale a opção correta.
- O sobreajuste ocorre quando um modelo preditivo é avaliado por seu desempenho em exemplares não utilizados no treinamento, o que resulta em avaliações positivas.
- Modelos que se sobreajustam não representam os dados de treinamento com total fidelidade, o que resulta em avaliações ruins para todos os tipos de exemplares.
- O sobreajuste é um fenômeno benéfico, pois garante que o modelo preditivo seja altamente preciso tanto para dados de treinamento quanto para novos exemplares.
- O sobreajuste ocorre apenas quando o conjunto de dados de treinamento é muito pequeno, podendo ser solucionado com a sintonização manual dos parâmetros do modelo.
- Modelos que se sobreajustam representam os exemplares de treinamento com alta fidelidade, mas perdem desempenho quando aplicados a novos exemplares, o que resulta em avaliações ruins.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
A alternativa descreve corretamente o sobreajuste (ou overfitting): o modelo aprende com alta fidelidade os padrões e ruídos dos dados de treinamento, mas perde desempenho quando exposto a dados novos.
Isso significa baixa capacidade de generalização, ou seja, o erro de treinamento é muito menor que o erro em validação ou teste. Esse descompasso indica que o modelo aprendeu particularidades do conjunto visto e não relações válidas em geral.
Detecta‑se observando uma diferença consistente entre erro de treinamento e erro de validação. Para mitigar, empregam‑se técnicas como regularização, redução de complexidade do modelo, mais dados, validação cruzada e early stopping.
Em concursos, lembre que sobreajuste prejudica a aplicação prática do modelo, pois resultados aparentes ótimos no treino não se repetem em situações reais.
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