Se o objetivo de um modelo de machine learning for identificar os clientes que possuem maior chance de cancelar o contrato no próximo mês, a partir de variáveis como tempo de perma

Gabarito

Certo

Comentário do professor

A tarefa adequada é a classificação, que é um tipo de aprendizado supervisionado em que um modelo aprende com exemplos rotulados a associar características de entrada a categorias discretas.

No caso, o objetivo é prever se o cliente vai cancelar ou não no próximo mês, um rótulo binário (sim/não). O modelo usa variáveis como tempo de permanência, gasto mensal e histórico de reclamações para estimar a probabilidade de churn.

Por exemplo, em regressão logística o modelo produz \(P(\text{cancelamento}=1\mid x)=\frac{1}{1+e^{-w\cdot x}}\). Aplicando um limiar \(t\) obtém-se a decisão final (cancelar se \(P\ge t\)).

A saída probabilística permite priorizar ações de retenção; a performance é avaliada por métricas como precisão, recall e AUC para ajustar modelo e política de intervenção.