Questão FC546357
Um modelo de machine learning foi treinado para prever se determinado email é spam ou não. Ao se avaliar o desempenho do modelo, observou-se que a métrica utilizada representava a
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2025
Um modelo de machine learning foi treinado para prever se determinado email é spam ou não. Ao se avaliar o desempenho do modelo, observou-se que a métrica utilizada representava a proporção de exemplos positivos corretamente identificados em relação ao total de exemplos positivos existentes.
A partir dessas informações, é correto afirmar que a métrica utilizada no referido modelo de machine learning é denominada
- especificidade.
- revocação.
- F1-score.
- acurácia.
- precisão.
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Gabarito
B
Comentário do professor
Revocação é a métrica que mede a capacidade do modelo em identificar todos os exemplos positivos existentes. Em termos práticos, indica a proporção de emails spam que foram corretamente detectados em relação ao total de emails realmente spam.
Matematicamente, a revocação é dada por \( \text{Revocação} = \dfrac{\text{VP}}{\text{VP} + \text{FN}} \), onde VP são os verdadeiros positivos e FN são os falsos negativos.
No contexto de detecção de spam, alta revocação significa que poucos spams escapam sem ser marcados. Dependendo do objetivo do sistema, privilegia-se revocação quando é mais crítico capturar a maioria dos spams, mesmo que isso gere mais detecções equivocadas.
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