Assinale a opção que apresenta corretamente a tarefa de mineração de dados adequada a ser utilizada caso um banco deseje prever, a partir de variáveis como renda, idade e histórico

Gabarito

D

Comentário do professor

Regressão é uma técnica de aprendizado supervisionado usada para prever uma variável contínua a partir de variáveis explicativas. O objetivo é aprender uma função que estime um valor numérico dado o conjunto de características do cliente.

No contexto bancário, o limite de crédito é um valor contínuo que depende de renda, idade e histórico de pagamentos. Podemos modelar isso por uma função, por exemplo \(L = \beta_0 + \beta_1 \cdot renda + \beta_2 \cdot idade + \beta_3 \cdot score + \varepsilon\), onde \(L\) é o limite estimado.

Modelos possíveis incluem regressão linear, árvores de regressão, e métodos ensemble ou redes neurais, escolhidos conforme complexidade e qualidade dos dados.

No treinamento usa-se conjunto rotulado, validação cruzada e métricas como MAE e RMSE. É importante tratar faltantes, outliers e variáveis categóricas para obter estimativas robustas.

Assim, a regressão é a abordagem adequada para estimar diretamente o valor do limite de crédito e quantificar o erro da previsão.