Questão FC546364
No que diz respeito aos desafios e às técnicas de integração de dados, assinale a opção correta.
Sem classificação
CEBRASPE (CESPE) · 2025
No que diz respeito aos desafios e às técnicas de integração de dados, assinale a opção correta.
- Em ambientes com dados semiestruturados e não estruturados, a integração de dados limita-se à replicação dos dados originais, a fim de se evitarem perdas de informação.
- A integração de dados pode ser realizada sem políticas de qualidade e validação, pois qualquer inconsistência é detectada e corrigida automaticamente pelos sistemas de origem.
- O uso de middleware para integração de dados elimina a necessidade de mapeamento entre os esquemas heterogêneos dos diferentes sistemas.
- A utilização de um modelo unificado de dados e de um dicionário de dados corporativo é essencial para a resolução de conflitos semânticos e a garantia da governança da integração.
- A técnica de extração, transformação e carga (ETL) tradicional é insuficiente para integrar dados em tempo real, sendo necessária a adoção de processos ELT (extract, load, transform) em todos os casos.
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Gabarito
D
Comentário do professor
A opção apresenta correção porque um modelo unificado de dados combinado com um dicionário de dados corporativo estabelece uma referência única para nomes, formatos, domínios e códigos usados pela organização. Isso reduz ambiguidades e possibilita o mapeamento consistente entre fontes distintas.
Ao definir metadados, padrões e definições canonizadas, conflitos semânticos são resolvidos ao se associar atributos locais a conceitos corporativos padronizados. Exemplo: diferentes sistemas que registram "tributo" passam a referenciar um código e uma definição únicos.
No âmbito da governança, o dicionário permite controlar versões, responsabilidades, regras de validação e a linhagem dos dados, facilitando auditoria e conformidade. Assim, a governança da integração é garantida por processos claros de mapeamento, validação e manutenção.
Portanto, essas práticas são essenciais para interoperabilidade, qualidade e confiança nas decisões baseadas em dados integrados.
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