Questão FC615993
O setor de logística de uma rede de hospitais está enfrentando problemas com a eficiência das rotas de entrega de produtos críticos às atividades de ponta, o que resulta em atrasos
Gestão da Inovação e Empreendedorismo
CESGRANRIO · 2024
O setor de logística de uma rede de hospitais está enfrentando problemas com a eficiência das rotas de entrega de produtos críticos às atividades de ponta, o que resulta em atrasos e aumento de custos. Para auxiliar na resolução desses problemas, decidiu-se aplicar princípios do pensamento computacional. Nesse contexto, a seguinte abordagem demonstra a aplicação desses princípios:
- aumentar o número de veículos disponíveis e de entregadores para reduzir o tempo de entrega, mantendo as tradicionais rotas, com vistas à não oneração adicional de custos fixos com pedágios.
- confiar na experiência e no poder de negociação política dos gerentes de logística para identificar os problemas e propor soluções que vislumbrarão, por insights, saídas para as situações de gargalo.
- decompor o problema, identificando cada etapa do processo de entrega, analisar os dados das rotas atuais para identificar padrões de ineficiência e desenvolver uma solução para otimizar as rotas de entrega.
- realizar uma reunião com todos os motoristas para discutir possíveis melhorias nos processos de revisão mecânica dos veículos de entrega utilizados.
- solicitar que cada motorista encontre sua própria solução para melhorar a rota, com base nos relatórios de tráfego dos aplicativos mais utilizados para essa finalidade.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
A alternativa aplica o pensamento computacional ao separar o problema em partes manejáveis: decomposição das etapas (recebimento, separação, carregamento, roteirização, entrega e retorno). Cada etapa vira um subproblema passível de análise e melhoria.
Em seguida, realiza-se a análise de dados das rotas atuais (tempos por trecho, janelas de entrega, padrões de tráfego, paradas frequentes, capacidade dos veículos) para identificar ineficiências recorrentes e variáveis críticas.
Com essas informações, desenvolve-se uma solução apoiada por algoritmos e heurísticas de otimização (ex.: variantes do VRP, busca local, roteamento com restrições), validada por simulação e testes iterativos.
O resultado é uma proposta orientada por dados para otimização de rotas, redução de atrasos e custos e implantação com monitoramento contínuo para ajustes.
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