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Questão FC69347

People analytics atua como uma bússola moderna para estratégias bem-sucedidas de gestão de pessoas. A metodologia people analytics consiste em aplicar evidências nas decisões de ge

Marketing

FGV · 2024

People analytics atua como uma bússola moderna para estratégias bem-sucedidas de gestão de pessoas. A metodologia people analytics consiste em aplicar evidências nas decisões de gestão de pessoas. Mais especificamente, people analytics encontra-se na interseção entre estatística, ciência comportamental, tecnologia e estratégia de gestão de pessoas.
Com relação ao people analytics, analise as afirmativas a seguir.
I. Os sistemas tradicionais usados para facilitar o people analytics incluem aqueles especificamente designados para um ou mais dos seguintes propósitos:
extração, transformação e carregamento (ETL), fluxo de dados, data warehousing, relatórios ou inteligência de negócios, análise estatística, DevOps, aprendizado de máquina e visualização de dados.
II. Profissionais de estatística ou data science descrevem o people analytics como a aplicação de métodos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para inferir informações sobre os aspectos humanos da empresa a partir de dados.
III. People analytics pode ser útil mesmo que não esteja perfeitamente alinhado com a estratégia atual. Muitas vezes, insights inesperados derivados de análises independentes podem revelar oportunidades ou problemas que a estratégia existente não havia considerado.
Está correto o que se afirma em
  1. I, apenas.
  2. I e II, apenas.
  3. I e III, apenas.
  4. II e III, apenas.
  5. I, II e III.
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Gabarito

B

Comentário do professor

Alternativa correta: A alternativa B é correta porque as afirmativas I e II estão corretas. A afirmativa I aponta que sistemas tradicionais de people analytics englobam diversas funções essenciais, como ETL, análise estatística e visualização de dados, que são fundamentais para a coleta e análise de dados de gestão de pessoas. A afirmativa II também está correta ao afirmar que profissionais de estatística utilizam métodos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para extrair informações sobre aspectos humanos da empresa, o que é uma prática comum e necessária no contexto de people analytics.


Alternativas incorretas:

A: Esta opção é incorreta porque, apesar da afirmativa I estar correta, a afirmativa II também é correta, o que torna a alternativa B mais adequada.


C: Esta alternativa é incorreta pois, embora a afirmativa I esteja correta, a afirmativa III, que diz que people analytics pode ser útil mesmo que não esteja alinhado com a estratégia atual, é um ponto controverso. Insights inesperados podem ser úteis, mas a eficácia do people analytics geralmente é maximizada quando está alinhado com a estratégia organizacional.


D: Esta alternativa é incorreta porque, apesar da afirmativa II estar correta, a afirmativa III apresenta uma visão que pode levar a mal-entendidos sobre a importância do alinhamento estratégico em people analytics.


E: Esta opção é incorreta porque, embora as afirmativas I e II estejam corretas, a afirmativa III deve ser considerada com cautela. People analytics é mais eficaz quando alinhado com a estratégia da empresa, e a interpretação de que pode ser útil sem esse alinhamento pode ser enganosa.

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