Questão FC815694
Um engenheiro de qualidade está analisando um processo de pintura de superfícies metálicas em navios, no qual a espessura da camada de tinta é uma característica crítica. Ele decid
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SELECON · 2026
Um engenheiro de qualidade está analisando um processo de pintura de superfícies metálicas em navios, no qual a espessura da camada de tinta é uma característica crítica. Ele decide utilizar um gráfico de controle X-barra e R. Após coletar 20 subgrupos de 5 amostras cada, ele calcula os limites de controle e observa que o gráfico R (amplitude) está sob controle, mas o gráfico X-barra (média) apresenta um ponto fora do Limite Superior de Controle (LSC). Nesse caso, a implicação mais provável dessa situação e a ação recomendada são, respectivamente:
- o processo está estável em termos de variabilidade, mas a média do processo se deslocou, exigindo investigação de uma causa especial
- o processo está instável em termos de variabilidade, indicando a necessidade de suspender a produção e ajustar ambos os parâmetros
- o processo está sob controle estatístico, pois o gráfico R está estável, e o ponto fora do LSC no X-barra deve ser ignorado como variação comum
- os limites de controle foram calculados incorretamente, e o processo deve ser reavaliado com novos dados, antes de qualquer intervenção
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Gabarito
A
Comentário do professor
Com o gráfico R sob controle há indicação de estabilidade da variabilidade por causas comuns dentro dos subgrupos. Quando o gráfico X-barra apresenta um ponto acima do Limite Superior de Controle, isso significa que a média do processo sofreu um deslocamento por uma causa especial e não por aumento da dispersão.
Em termos práticos, investigue imediatamente possíveis fontes atribuíveis: equipamento de aplicação, calibração dos instrumentos de medição, lote ou diluição da tinta, preparação da superfície, parâmetros ambientais (temperatura/umidade) e procedimento operacional. A ação é localizar e eliminar a causa especial, aplicar correção e então monitorar. Não ajuste o centro ou os limites de controle até que o processo esteja novamente estável.
Nota técnica: para amostras de tamanho n=5, os limites de X-barra são calculados por \( \bar{X} \pm A_2\bar{R} \), onde \(A_2\) depende de n.
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